开放全职机会与项目合作SAP × AI · Forward Deployed Engineer

把 AI 落到企业系统里,也把系统交付到底。

15 年 SAP 与企业系统架构、实施与运维经验,现任 IBM SAP HR / AI 技术顾问。做 MCP、Agent 与全栈工具,把 AI 提效从演示推到生产。

中国 · 大连Clean Core · MCP · Agent
15年
SAP 与企业系统经验
40%+
开发/测试提效(代表项目)
50%
集成交付周期缩短(代表项目)
3个
公开 MCP / Agent 工具
能力

三条交付线,一条责任链。

不是把 SAP、AI、全栈拆成三份简历,而是让它们在同一个项目里闭环。

01

SAP 实施与集成

从 HCM/HR、SuccessFactors 到 BTP CPI,把业务流程落到可运维的系统。

  • SAP HR/HCM · SuccessFactors EC
  • BTP Integration Suite / iFlow
  • Clean Core · ABAP · OData
了解更多
02

AI FDE 与 Agent 工具

把 Agent、MCP、RAG 接进真实系统,用评测和护栏保证可上线。

  • MCP Server · 多角色 Agent
  • RAG · 本地模型 · Prompt
  • 评测 · 权限 · 审计
了解更多
03

AMS 运维与全栈交付

不只上线,还能接住告警、故障、变更和后续迭代。

  • 监控 · 故障定位 · 发布
  • 报表与接口性能优化
  • Next.js · TypeScript · Cloudflare
了解更多
精选项目

把复杂系统拆开,再交付出去。

三个公开的 MCP / Agent 工具,覆盖 SAP ABAP、Integration Suite 与 HR 工作台。源码可查,部署步骤可复现。

全部项目
AI assistant to SAP ADT through an MCP server, with design, dev and test subagentsSAP ABAP / MCPLIVEAI ASSISTANTCodex / Claudeintent + toolsMCP SERVERSAP ABAP MCP17 tools + discoverySAP ADTS/4HANArepository + compilerSUBAGENT 01DesignClean Core tiersSUBAGENT 02Developdiagnose + $TMPSUBAGENT 03Testwhere-used + ABAP UnitREAD-ONLY DEFAULTSCOPED WRITESCLEAN CORE01 / 2026
把 S/4HANA 开发带进 AI 对话

SAP ABAP MCP

基于标准 MCP 的本地服务,把 SAP ADT 的检索、读码、语法诊断与受控部署暴露给 AI 编程助手;用设计、开发、测试三个子代理守住 Clean Core 边界。

MCPSAP S/4HANAABAP ADT
概览
AI agent to SAP Integration Suite through 22 MCP tools, with iFlow and MPL log verificationSAP CPI / MCPLIVEAI AGENTIntent + plandesign / dev / testMCP SERVERSAP CPI MCP22 tools · 17 readSAP BTPIntegration SuiteiFlow · MPL · ODataPACKAGEInventoryread onlyIFLOWSourceedit / deployMPLLogsruntime proofSECURITYMetadatano secretsWRITEGatedallow flagDEPLOY → MPL VERIFYNO SECRET EXPORT02 / 2026
22 个工具覆盖集成全生命周期

SAP CPI MCP

面向 SAP Cloud Integration 的企业级 MCP 服务:从包与 iFlow 盘点、源码导出,到部署、运行时日志与故障下钻,都能在 AI 对话里完成。

MCPSAP BTPIntegration Suite
概览
HR workstation UI to agent plugins, Prisma data and notification channelsHR WORKSTATION / AGENTSLIVEHR USER5 role viewsrecruit → HRDNEXT.JS UIWorkspacetasks + statusAGENT LAYERPlugins + LLMscreening · JD · offerDATAPrisma + SQLiteroster importJOBSState machinePENDING → DONENOTIFYHubWeCom · SMTPRESULTSJSONaudit trail4 CORE MODULESROLE-BASED VIEWS03 / 2026
HR 流程的 AI 工作台

HR Workstation

面向招聘、HRBP、SSC、薪酬与 HRD 的模块化工作台,用插件化 Agent 把简历初筛、JD、面试指南、Offer、自动化监控与通知串成一条可追踪的流水线。

Next.jsTypeScriptPrisma
概览
企业项目

在真实系统里,把 AI 变成产能。

以下为脱敏后的代表项目。客户名称、内部细节与证明材料不在公开页展开。

2023.10 — Present

SAP × AI Agent 智能开发与运维平台

40%+开发/测试提效

把 SAP 数据字典、函数与传输请求封装为 MCP Server,接入 AI 编程助手,构建“需求分析—代码生成—自动测试—部署校验”的多角色 Agent 流水线。

MCPSAP ABAPMulti-agent
2023.11 — 2024.05

SAP BTP Integration Suite AI 自动化交付

50%集成交付周期缩短

通过企业 API 把 AI 编排引擎接入 CPI,将 iFlow 配置与映射规则化,形成契约解析、流生成、一键部署、自动验证的闭环。

SAP CPIiFlowCI/CD
2023.08 — 2024.03

SuccessFactors EC 集成 + PIPL 合规迁移

≤4h迁移停机 · 零数据泄露

以 Employee Central 为核心设计企业级集成蓝图,经 BTP CPI 打通数十个分支机构;并完成敏感 HR 数据合规迁移与接口重构。

SuccessFactorsCPIPIPL
2021.07 — Present

韩国大型家电租赁上市企业 · 全球 AMS

35%报表执行耗时降低

负责 ERP 核心模块高并发运维与迭代,主责 CS 售后服务、工程师派工、会员计费等报表、接口与增强开发。

SAP CSAMSPerformance
查看完整经历索取完整履历
交付方式

先证明价值,再扩大投入。

适合 AI 提效试点、SAP 集成上线、运维托管三类场景。每一步都有可验收的产出。

01

诊断

访谈关键角色,梳理系统、数据与流程约束,给出机会排序和试点建议。

02

试点

用 2–4 周做出一个能跑通真实数据的窄场景,先看结果,不先堆平台。

03

集成与加固

接入 SAP/业务系统,补上权限、审计、评测、监控和失败处理。

04

交接与运维

留下架构、运行手册、告警与回滚路径,团队能自己接住,或继续由我运维。

全球交付

四语沟通,一个人对结果负责。

中文、韩语、英语由我直接负责;日语按项目联合日本伙伴。跨国项目经验覆盖韩国、泰国与亚太客户。

ZH中文母语需求、方案与交付文档
KO韩语商务 / TOPIK 高级可作为第一工作语言
EN英语工作 / CET-6跨国沟通与技术文档
JA日语项目伙伴支持日语沟通按项目联合日本伙伴

不把“四语站点”说成“四语母语”。可交付的语言能力、伙伴资源和责任边界,会在第一次沟通时说清楚。

开源

源码公开,欢迎自己部署。

三个工具都在 GitHub 上,附带四语 README、连接诊断和冒烟测试。遇到问题可以提 Issue,新的工具也会持续发布。

  • 四语 README + 可复现部署步骤
  • Issue 反馈与安全披露路径
  • GitHub 关注 / Releases 订阅

当前未附 LICENSE,按“公开源码”使用;商用、二次分发或嵌入产品前请先联系。

开源 / 查看工具GitHub关注 GitHub、订阅仓库 Releases,或在留言里选择“开源支持”,我会在新工具发布时告诉你。
两条入口

找人和做项目,都可以从这里开始。

招聘方

AI 架构师 · AI 全栈工程师 · SAP & AI 专家

15 年 SAP + AI 工程化,目标岗位 AI 架构师 / AI 全栈工程师 / SAP & AI 专家。完整履历与项目细节可私发。

索取完整履历
企业团队

AI 提效与 SAP 交付

从 2 周诊断到 8 周试点,先验证一个流程的价值,再决定是否扩大投入。

聊聊 AI 提效
下一步

有一个系统要上线,或一个流程要提效?

告诉我现状、目标和时间。我会在 24–48 小时内回复,先判断这件事值不值得做、怎么做最快。