AI 工程化
- MCP
- Agent / SubAgent
- RAG
- Prompt Engineering
- Ollama
15 年 SAP 与企业系统经验,做过开发、实施、集成、运维,也做过客户成功和项目交付。现在把 AI 工程化带进这些系统。
我的职业起点不是算法,而是企业系统。2011 年开始写 ABAP、做 FI/CO 运维,后来做 SAP HCM/HR 实施、SuccessFactors 与 BTP CPI 集成,再到跨国客户的 AMS 运维。系统怎么设计、怎么上线、怎么在凌晨两点出问题时被修好,这些事我都做过。
最近几年,我把 AI 工程化带回这条路径:把 SAP 封装成 MCP Server,让多角色 Agent 在受控边界内做分析、改代码、跑测试、部署验证;把 RAG、本地模型和 Prompt 约束接进真实流程。AI 不是另一个 PPT 主题,它得进入系统、进入权限模型、进入运维。
这也是我做 Forward Deployed Engineer 的方式:不隔着文档提建议,直接进到业务和系统里,把结果做出来,再把它交接出去。
负责跨国客户 SAP HR、SuccessFactors 与 BTP 集成实施运维;主导 SAP × MCP AI Agent 开发平台,把 AI 接入交付与运维流水线。
负责中韩两地 Oracle Fusion Cloud 企业客户,协调全球支持与原厂实施,围绕云战略、KPI 与 QBR 推动落地。
担任大中华及亚太客户 SAP HCM 与 E-HR Portal 核心顾问,覆盖需求调研、蓝图、配置、二次开发与培训。
负责集团大型 ERP 实施与内部运维,独立完成业务蓝图、功能/技术说明书、开发、单元测试与上线部署。
负责集团 ERP 财务模块(FI/CO)运维与 ABAP 高级开发,支持海外业务线并赴韩国总部完成核心技术交接。
计算机软件 · 工学学士
公开页只保留概览。完整履历、项目细节、指标口径与证明材料可来信索取。
把 SAP 数据字典、函数与传输请求封装为 MCP Server,接入 AI 编程助手,构建“需求分析—代码生成—自动测试—部署校验”的多角色 Agent 流水线。
通过企业 API 把 AI 编排引擎接入 CPI,将 iFlow 配置与映射规则化,形成契约解析、流生成、一键部署、自动验证的闭环。
以 Employee Central 为核心设计企业级集成蓝图,经 BTP CPI 打通数十个分支机构;并完成敏感 HR 数据合规迁移与接口重构。
负责 ERP 核心模块高并发运维与迭代,主责 CS 售后服务、工程师派工、会员计费等报表、接口与增强开发。
此外还有泰国海外法人财务流程、SuccessFactors 推广、Concur 接口等项目经验,可在沟通中展开。
能被监控、能回滚、能交接,才算交付完成。
写操作显式开关,敏感数据不落地,AI 也不越权。
先定义基线,再谈提效;指标要能复盘。
架构、运维、故障处理都留下可复用的文档。
中文、韩语、英语由我直接负责;日语按项目联合日本伙伴。四语站点是内容能力,不是“四语母语”的宣称。