AI 엔지니어링
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- Prompt Engineering
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SAP·엔터프라이즈 시스템 15년. 개발, 구축, 통합, 운영, 고객 성공, 프로젝트 딜리버리를 거쳐 지금은 AI 엔지니어링을 시스템 안으로 가져오고 있습니다.
제 경력은 알고리즘이 아니라 엔터프라이즈 시스템에서 시작했습니다. 2011년 ABAP 개발과 FI/CO 운영을 시작으로 SAP HCM/HR 구축, SuccessFactors·BTP CPI 통합, 다국적 고객의 AMS 운영까지 해왔습니다. 시스템이 어떻게 설계되고, 어떻게 오픈되며, 새벽 2시에 장애가 났을 때 어떻게 복구되는지 직접 겪었습니다.
최근에는 AI 엔지니어링을 이 경로로 가져왔습니다. SAP를 MCP 서버로 감싸 다역할 에이전트가 통제된 경계 안에서 분석하고, 코드를 수정하고, 테스트와 배포 검증을 수행하게 했고, RAG·로컬 모델·프롬프트 제약을 실제 워크플로에 연결했습니다. AI는 또 하나의 PPT 주제가 아니라 시스템, 권한 모델, 운영 안으로 들어와야 합니다.
이것이 제가 Forward Deployed Engineer로 일하는 방식입니다. 문서 건너편에서 조언하지 않고 업무와 시스템 안으로 들어가 결과를 만들고, 그것을 인수인계합니다.
다국적 고객의 SAP HR·SuccessFactors·BTP 통합 구축과 운영을 담당하고, SAP × MCP AI 에이전트 플랫폼을 주도해 AI를 딜리버리·운영 워크플로에 연결했습니다.
중국·한국 Oracle Fusion Cloud 엔터프라이즈 고객을 담당하며 글로벌 지원과 구축을 조율하고, 클라우드 전략·KPI·QBR을 통해 도입을 이끌었습니다.
중화권·아시아태평양 고객의 SAP HCM 및 E-HR Portal 핵심 컨설턴트로 요구사항, 설계, 설정, 개발, 교육을 담당했습니다.
그룹 대형 ERP 구축과 내부 운영을 담당하며 비즈니스 설계, 기능/기술 명세, 개발, 테스트, 오픈을 수행했습니다.
그룹 ERP 재무 모듈(FI/CO) 운영과 ABAP 고급 개발을 담당하고, 해외 사업 지원과 한국 본사 기술 이관을 수행했습니다.
컴퓨터 소프트웨어 · 공학사
이 페이지는 요약입니다. 전체 이력서, 프로젝트 상세, 지표 정의, 증빙 자료는 요청 시 제공합니다.
SAP 데이터 딕셔너리·함수·전송 요청을 MCP 서버로 캡슐화하고 AI 코딩 어시스턴트와 연결해, 분석→코드 생성→자동 테스트→배포 검증의 다역할 에이전트 파이프라인을 구축했습니다.
엔터프라이즈 API로 AI 오케스트레이션 엔진을 CPI에 연결하고, iFlow 설정·매핑을 규칙화해 계약 분석→플로우 생성→원클릭 배포→자동 검증의 루프를 만들었습니다.
Employee Central 중심의 엔터프라이즈 통합 청사진을 설계하고 BTP CPI로 수십 개 지사를 연결했으며, 민감 HR 데이터의 컴플라이언스 이관과 인터페이스 재구성을 완료했습니다.
ERP 핵심 모듈의 고동시성 운영과 개선을 담당하며 CS AS, 엔지니어 배차, 멤버십 과금 리포트·인터페이스·인핸스먼트를 주도했습니다.
태국 법인 재무 프로세스, SuccessFactors 확산, Concur 인터페이스 등의 경험도 있으며 상담 시 자세히 설명드립니다.
모니터링·롤백·인수인계가 가능해야 완료입니다.
쓰기 작업은 명시적으로 제어하고, 민감 데이터는 남기지 않으며, AI에도 추가 권한을 주지 않습니다.
먼저 기준선을 정의하고 개선을 말합니다. 다시 검토 가능한 지표만 사용합니다.
아키텍처·운영·장애 대응을 재사용 가능한 문서로 남깁니다.
중국어·한국어·영어는 제가 직접 담당하고, 일본어는 프로젝트 파트너와 협업합니다. 4개 언어 사이트는 콘텐츠 역량이며 “4개 언어 원어민”이라는 주장이 아닙니다.
현재 상황, 목표, 일정을 알려주세요. 24–48시간 내 회신하고, 먼저 할 가치가 있는지와 가장 빠른 경로를 판단합니다.