プロフィール

ABAP からエージェントまで、 ずっとエンタープライズシステムの中で。

SAP・エンタープライズシステム15年。開発、導入、連携、運用、カスタマーサクセス、プロジェクトデリバリーを経て、現在は AI エンジニアリングをシステムに組み込んでいます。

歩み

私のキャリアはアルゴリズムではなく、エンタープライズシステムから始まりました。2011年に ABAP 開発と FI/CO 運用からスタートし、SAP HCM/HR 導入、SuccessFactors・BTP CPI 連携、多国籍クライアントの AMS 運用まで担当しました。システムがどう設計され、どうリリースされ、深夜2時に障害が起きたときどう直されるのかを、現場で見てきました。

近年は AI エンジニアリングをこの道に持ち込んでいます。SAP を MCP サーバー化し、マルチロールエージェントが統制された境界内で分析・コード変更・テスト・デプロイ検証を行えるようにし、RAG、ローカルモデル、Prompt 制約を実際のワークフローに接続しました。AI は別のスライド題材ではなく、システム、権限モデル、運用の中に入る必要があります。

これが私の Forward Deployed Engineer としての仕事の進め方です。資料の向こう側から助言するのではなく、業務とシステムの中に入り、結果を作り、引き継ぎます。

現在IBM · SAP HR コンサルタント / AI テクニカルコンサルタント
経験15 年 SAP・エンタープライズ
学歴南昌大学 · コンピュータソフトウェア · 工学学士
言語中国語 / 韓国語 / 英語 + 日本語 / パートナー
ケイパビリティ

分解し、また繋ぎ直す。

AI エンジニアリング

  • MCP
  • Agent / SubAgent
  • RAG
  • Prompt Engineering
  • Ollama

SAP ファンクショナル

  • SAP HCM / HR
  • CS
  • QM
  • FI/CO
  • SuccessFactors EC

クラウド・連携

  • BTP Integration Suite
  • CPI / iFlow
  • OData
  • PI / ALE / RFC
  • Clean Core

エンジニアリング・デリバリー

  • ABAP
  • TypeScript / Vue
  • Python / SQL
  • WBS / AMS
  • PIPL
経歴

開発、導入、運用、そして AI へ。

2021.07 — Present

IBM SAP HR コンサルタント / AI テクニカルコンサルタント

多国籍クライアントの SAP HR・SuccessFactors・BTP 連携の導入・運用を担当。SAP × MCP AI エージェント基盤を主導し、AI をデリバリーと運用のワークフローに組み込みました。

SAP HRSuccessFactorsBTPAI Agent
2019.03 — 2019.07

Oracle カスタマーサクセスマネージャー(JAPAC)

中国・韓国の Oracle Fusion Cloud 企業顧客を担当し、グローバルサポートと導入を調整。クラウド戦略、KPI、QBR を通じて定着を推進しました。

Oracle CloudCustomer SuccessJAPAC
2015.06 — 2019.03

IBM SAP コンサルタント

大中華圏・APAC 顧客の SAP HCM と E-HR Portal のコアコンサルタントとして、要件定義、設計、設定、開発、研修を担当しました。

SAP HCME-HRABAP
2013.06 — 2015.06

Doosan SAP コンサルタント

グループ大型 ERP の導入・社内運用を担当し、業務設計、機能/技術仕様、開発、テスト、リリースまで一貫して対応しました。

ERPABAPManufacturing
2011.12 — 2013.06

SK C&C SAP 開発コンサルタント

グループ ERP の FI/CO 運用と ABAP 上級開発を担当し、海外拠点支援と韓国本社への技術移管を行いました。

FI/COABAPKorea
南昌大学

コンピュータソフトウェア · 工学学士

2008.09 — 2012.06
代表的な企業案件

代表的な企業案件(匿名化)

このページは要約です。詳細な履歴書、プロジェクト詳細、指標の定義、証憑はご請求に応じて提供します。

2023.10 — Present

SAP × AI エージェント開発・運用基盤

40%+開発・テスト効率化

SAP のデータディクショナリ、関数、トランスポートリクエストを MCP サーバー化し、AI コーディングアシスタントと接続。分析→コード生成→自動テスト→デプロイ検証のマルチロールエージェント基盤を構築しました。

MCPSAP ABAPMulti-agent
2023.11 — 2024.05

SAP BTP Integration Suite AI デリバリー自動化

50%連携納期短縮

企業 API で AI オーケストレーションを CPI に接続し、iFlow 設定・マッピングをルール化。契約解析→フロー生成→ワンクリックデプロイ→自動検証のループを実現しました。

SAP CPIiFlowCI/CD
2023.08 — 2024.03

SuccessFactors EC 連携 + PIPL コンプライアンス移行

≤4h移行停止時間・データ漏えいなし

Employee Central を中心に企業連携の青写真を設計し、BTP CPI で数十拠点を接続。機微な HR データのコンプライアンス移行とインターフェース再構築も完遂しました。

SuccessFactorsCPIPIPL
2021.07 — Present

韓国大手家電レンタル上場企業 · グローバル AMS

35%レポート実行時間短縮

ERP コアモジュールの高負荷運用と改善を担当。CS アフターサービス、エンジニア派遣、会員課金レポート、インターフェース、拡張開発を主導しました。

SAP CSAMSPerformance

タイ海外法人の財務プロセス、SuccessFactors 展開、Concur 連携などの経験もあり、商談時に詳しくお伝えします。

仕事の原則

デリバリーはコードを push して終わりではありません。

デモより本番

監視・ロールバック・引き継ぎができて初めて完成です。

最小権限

書き込みは明示的に制御し、機微データを残さず、AI にも追加権限を与えません。

測ってから改善

まず基準を定義し、その後で改善を語る。振り返り可能な指標だけを使います。

文書も成果物

アーキテクチャ、運用、障害対応を再利用可能な文書として残します。

言語と協働

言語も、責任範囲も明確に。

中・韓・英は本人が直接担当し、日本語はプロジェクトパートナーと連携します。4言語サイトはコンテンツ対応力であり、「4言語ネイティブ」という主張ではありません。

ZH中国語ネイティブ要件・設計・デリバリー資料
KO韓国語ビジネス / TOPIK 上級第一言語として対応可能
EN英語実務 / CET-6グローバルコミュニケーション・技術文書
JA日本語パートナー連携日本語対応はプロジェクトパートナーと連携
希望職種

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次のステップ

リリースするシステム、改善したい業務はありますか?

現状・ゴール・希望時期をお知らせください。24〜48時間以内に返信し、まず「やる価値」と「最短ルート」を整理します。