AI エンジニアリング
- MCP
- Agent / SubAgent
- RAG
- Prompt Engineering
- Ollama
SAP・エンタープライズシステム15年。開発、導入、連携、運用、カスタマーサクセス、プロジェクトデリバリーを経て、現在は AI エンジニアリングをシステムに組み込んでいます。
私のキャリアはアルゴリズムではなく、エンタープライズシステムから始まりました。2011年に ABAP 開発と FI/CO 運用からスタートし、SAP HCM/HR 導入、SuccessFactors・BTP CPI 連携、多国籍クライアントの AMS 運用まで担当しました。システムがどう設計され、どうリリースされ、深夜2時に障害が起きたときどう直されるのかを、現場で見てきました。
近年は AI エンジニアリングをこの道に持ち込んでいます。SAP を MCP サーバー化し、マルチロールエージェントが統制された境界内で分析・コード変更・テスト・デプロイ検証を行えるようにし、RAG、ローカルモデル、Prompt 制約を実際のワークフローに接続しました。AI は別のスライド題材ではなく、システム、権限モデル、運用の中に入る必要があります。
これが私の Forward Deployed Engineer としての仕事の進め方です。資料の向こう側から助言するのではなく、業務とシステムの中に入り、結果を作り、引き継ぎます。
多国籍クライアントの SAP HR・SuccessFactors・BTP 連携の導入・運用を担当。SAP × MCP AI エージェント基盤を主導し、AI をデリバリーと運用のワークフローに組み込みました。
中国・韓国の Oracle Fusion Cloud 企業顧客を担当し、グローバルサポートと導入を調整。クラウド戦略、KPI、QBR を通じて定着を推進しました。
大中華圏・APAC 顧客の SAP HCM と E-HR Portal のコアコンサルタントとして、要件定義、設計、設定、開発、研修を担当しました。
グループ大型 ERP の導入・社内運用を担当し、業務設計、機能/技術仕様、開発、テスト、リリースまで一貫して対応しました。
グループ ERP の FI/CO 運用と ABAP 上級開発を担当し、海外拠点支援と韓国本社への技術移管を行いました。
コンピュータソフトウェア · 工学学士
このページは要約です。詳細な履歴書、プロジェクト詳細、指標の定義、証憑はご請求に応じて提供します。
SAP のデータディクショナリ、関数、トランスポートリクエストを MCP サーバー化し、AI コーディングアシスタントと接続。分析→コード生成→自動テスト→デプロイ検証のマルチロールエージェント基盤を構築しました。
企業 API で AI オーケストレーションを CPI に接続し、iFlow 設定・マッピングをルール化。契約解析→フロー生成→ワンクリックデプロイ→自動検証のループを実現しました。
Employee Central を中心に企業連携の青写真を設計し、BTP CPI で数十拠点を接続。機微な HR データのコンプライアンス移行とインターフェース再構築も完遂しました。
ERP コアモジュールの高負荷運用と改善を担当。CS アフターサービス、エンジニア派遣、会員課金レポート、インターフェース、拡張開発を主導しました。
タイ海外法人の財務プロセス、SuccessFactors 展開、Concur 連携などの経験もあり、商談時に詳しくお伝えします。
監視・ロールバック・引き継ぎができて初めて完成です。
書き込みは明示的に制御し、機微データを残さず、AI にも追加権限を与えません。
まず基準を定義し、その後で改善を語る。振り返り可能な指標だけを使います。
アーキテクチャ、運用、障害対応を再利用可能な文書として残します。
中・韓・英は本人が直接担当し、日本語はプロジェクトパートナーと連携します。4言語サイトはコンテンツ対応力であり、「4言語ネイティブ」という主張ではありません。
現状・ゴール・希望時期をお知らせください。24〜48時間以内に返信し、まず「やる価値」と「最短ルート」を整理します。