S/4HANA 開発を AI 対話の中へ
SAP ABAP MCP
SAP ADT の検索・ソース読取・構文診断・統制デプロイを AI コーディングアシスタントに提供する標準 MCP ローカルサーバー。設計・開発・テストの3サブエージェントが Clean Core の境界を守ります。
概要オープンソース
持っていく、導入する、変える。 詰まったら戻ってきてください。
3つのツールを GitHub で公開しています。SAP ABAP MCP、SAP CPI MCP、HR Workstation。4言語 README、接続診断、スモークテスト、Issue 導線を用意しています。
リポジトリ
3つのツール、3つのシステム境界。
3つのリポジトリには LICENSE がないため、本サイトでは厳密なオープンソースではなく「ソース公開（source-available）」と表記します。学習・社内導入は可能ですが、商用利用・再配布・製品組込みの前にご連絡ください。
統合ライフサイクルを覆う22ツール
SAP CPI MCP
SAP Cloud Integration 向けのエンタープライズ MCP サーバー。パッケージと iFlow の棚卸し、ソース出力、デプロイ、実行ログ、障害分析まで AI 対話で完結します。
概要HR ワークフローのための AI ワークスペース
HR Workstation
採用、HRBP、SSC、報酬、HRD 向けのモジュラーワークスペース。プラグイン型エージェントが履歴書スクリーニング、JD、面接ガイド、オファー、自動化監視、通知を追跡可能なパイプラインにします。
概要自分で導入
最短ルート
各 README に手順、環境変数、トラブルシューティングがあります。まず読んでから始めてください。
SAP ABAP MCP
Node.js 20+、接続可能な SAP S/4HANA ADT エンドポイント、ADT 権限のアカウント。
- リポジトリを clone して npm install。README に従い SAP 接続とローカル MCP クライアントを設定します。
- npm run mcp:doctor で接続診断、npm run mcp:smoke でプロトコルとツール面を検証します。
- MCP を Codex/Claude/Cursor に追加し、まず読み取り専用で開始。検証後に統制された書き込みを有効化します。
まず開発クライアントと最小権限アカウントで検証してください。本番パスワードをリポジトリやプロンプトに含めないでください。
SAP CPI MCP
Node.js 20+、SAP BTP Integration Suite テナント、必要なロールを持つ OAuth クライアント。
- clone して npm install。.env.example をコピーし、テナント URL と OAuth クライアント識別子を設定します。
- SAP_ALLOW_WRITE=false で起動し、読み取り専用ツールでパッケージ、iFlow、実行状態を棚卸しします。
- デプロイが必要なときだけ書き込みを明示的に有効化し、監査ログと MPL 検証を残します。
企業システム向けツールです。テストテナントまたは最小権限クライアントを使用し、Issue に認証情報、テナント URL、ログ内の個人情報を貼らないでください。
HR Workstation
Node.js 20+ とローカル SQLite で動作。モデル呼び出しには OpenAI 互換 API 設定を用意します。
- clone して npm install。.env をコピーし、データベースと任意のモデル API を設定します。
- npm run seed でシードデータを作成し、npm run dev でローカルワークスペースを開きます。
- 採用または自動化タスクを一通り実行し、通知と状態遷移を確認してから実データを接続します。
デモデータと実従業員データは分離し、個人情報を扱う前にコンプライアンスとマスキング要件を確認してください。
サポート
困ったときはこの経路で。
バグ・使い方
該当リポジトリにバージョン、環境、再現手順を添えて Issue を作成してください。認証情報、テナント URL、ログ内の個人情報を貼らないでください。
Issues を開くセキュリティ・非公開
脆弱性の詳細を公開しないでください。サイトの非公開フォームから影響範囲と再現条件をお知らせください。個別に返信します。
非公開メッセージ企業サポート
連携支援、カスタマイズ、導入伴走、SLA が必要な場合は、システム、バージョン、希望時期を添えてサービス相談へ。
サービス相談ライセンスについて
3つのリポジトリには LICENSE がないため、本サイトでは厳密なオープンソースではなく「ソース公開（source-available）」と表記します。学習・社内導入は可能ですが、商用利用・再配布・製品組込みの前にご連絡ください。
継続チェック
新しいツールもここに公開します。
GitHub フォロー、リポジトリの Releases 購読、またはフォームで「オープンソース支援」を選ぶと、新ツール公開時にお知らせします。
- 既定は読み取り専用。書き込みは明示的に制御し、AI に本番権限を既定で与えません。
- 設定は外部化し、秘密情報をリポジトリにもプロンプトにも入れません。
- 実システム接続の前に、接続診断とスモークテストを実行します。
次のステップ
リリースするシステム、改善したい業務はありますか？
現状・ゴール・希望時期をお知らせください。24〜48時間以内に返信し、まず「やる価値」と「最短ルート」を整理します。