공개 소스 · 2026프로젝트 목록으로
HR Workstation
HR 워크플로를 위한 AI 워크스페이스
채용, HRBP, SSC, 보상, HRD를 위한 모듈형 워크스페이스입니다. 플러그인 에이전트가 이력서 스크리닝, JD, 면접 가이드, 오퍼, 자동화 모니터링, 알림을 추적 가능한 파이프라인으로 연결합니다.
문제
HR의 고빈도 업무가 이메일, 스프레드시트, ATS, 채팅에 흩어져 있습니다. 반복이 많고 상태가 보이지 않으며 자동화 실패를 추적하기 어렵습니다.
접근
- 마이크로커널과 플러그인 에이전트로 구성해 새 시나리오를 플러그인으로 추가하고, 모든 로직을 한 페이지에 넣지 않습니다.
- 장기 작업을 백그라운드 실행기에서 PENDING → RUNNING → SUCCESS / FAILED 상태 머신과 진행률로 관리합니다.
- WeCom·Feishu·DingTalk 웹훅과 SMTP를 알림 허브로 통합해 완료와 실패를 추적합니다.
핵심 구현
- 채용: 이력서 일괄 평가, JD 생성, STAR 면접 가이드, 오퍼 문서 조립.
- 자동화 허브: 상태 머신, 진행률, 소요 시간, 실패 진단, 구조화 JSON 결과 분석.
- 알림·데이터: WeCom/Feishu/DingTalk/SMTP, Excel/CSV 명부 가져오기, 외부 API 동기화.
- HR 역할별 화면과 자동화·고효율·계획 기능의 색상 구분.
시스템 실기 화면 및 기능 모듈
HR Workstation 실제 운영 환경의 캡처 화면입니다. 채용 일괄 스크리닝, 실행 모니터링, 알림 허브, 데이터 통합을 포함합니다:
직접 배포
사전 조건
Node.js 20+와 로컬 SQLite면 충분합니다. 모델 호출이 필요하면 OpenAI 호환 API 설정을 준비하세요.
- 저장소를 클론하고 npm install 후 .env를 복사해 데이터베이스와 선택적 모델 API를 설정합니다.
- npm run seed로 시드 데이터를 만들고 npm run dev로 로컬 워크스페이스를 엽니다.
- 채용 또는 자동화 작업을 한 번 실행해 알림과 상태 전환을 확인한 뒤 실제 데이터를 연결합니다.
데모 데이터와 실제 직원 데이터를 분리하고, 개인정보 사용 전에 컴플라이언스와 마스킹 요구사항을 확인하세요.
다음 단계
출시할 시스템이거나 개선할 프로세스가 있으신가요?
현재 상황, 목표, 일정을 알려주세요. 24–48시간 내 회신하고, 먼저 할 가치가 있는지와 가장 빠른 경로를 판단합니다.